هوش مصنوعی چگونه میتواند به تشخیص علائم اولیه آلزایمر کمک کند
تاریخ انتشار: ۳ دی ۱۴۰۱ | کد خبر: ۳۶۶۸۲۸۴۲
به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از مدیکال اکسپرس، الگوریتمهای هوش مصنوعی پشت برنامه ربات چت ChatGPT که به دلیل توانایی آن در ایجاد پاسخهای نوشتاری انسانمانند به برخی از خلاقانهترین پرسشها توجهها را به خود جلب کرده، ممکن است روزی بتواند به پزشکان در تشخیص بیماری آلزایمر در مراحل اولیه آن کمک کند.
تحقیقات دانشکده مهندسی زیست پزشکی، علوم و سیستمهای سلامت دانشگاه درکسل اخیراً نشان داده است که برنامه GPT-۳ OpenAI میتواند سرنخهایی را از گفتار خود به خود شناسایی کند که در پیشبینی مراحل اولیه زوال عقل ۸۰ درصد دقیق هستند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
یافتن یک نشانه اولیه
روش فعلی برای تشخیص بیماری آلزایمر معمولاً شامل بررسی تاریخچه پزشکی و مجموعهای طولانی از ارزیابیها و آزمایشهای فیزیکی و عصبی است. در حالی که هنوز هیچ درمانی برای این بیماری وجود ندارد، تشخیص زودهنگام آن میتواند گزینههای بیشتری برای درمان و حمایت به بیماران دهد. از آنجایی که اختلال زبان در ۶۰ تا ۸۰ درصد از بیماران مبتلا به زوال عقل یک علامت است، محققان بر برنامههایی تمرکز کردهاند که میتوانند سرنخهای ظریفی مانند تردید، اشتباهات دستوری و تلفظی و فراموش کردن معنای کلمات را بهعنوان یک آزمون سریع دریافت کنند.
دکتر هوالو لیانگ، استاد دانشکده مهندسی زیست پزشکی، علوم و سیستمهای سلامت درکسل و یکی از محققان این مقاله میگوید: «ما از تحقیقات در حال انجام دریافتیم اثرات شناختی بیماری آلزایمر میتواند خود را در تولید زبان نشان دهد. متداولترین تستهای مورد استفاده برای تشخیص زودهنگام نگاه آلزایمر به ویژگیهای آکوستیک مانند مکث، بیان و کیفیت صدا، علاوه بر تستهای شناختی است اما ما معتقدیم که بهبود برنامههای پردازش زبان طبیعی، مسیر دیگری را برای پشتیبانی از شناسایی زودهنگام فراهم میکند».
برنامهای که گوش میدهد و یاد میگیرد
GPT-۳ که به طور رسمی سومین نسل از ترانسفورماتور پیشآموزشی عمومی OpenAI (GPT) است، از یک الگوریتم یادگیری عمیق استفاده میکند که با پردازش بخشهای وسیعی از اطلاعات از اینترنت، با تمرکز ویژه بر نحوه استفاده از کلمات و نحوه ساخت زبان آموزش داده شده است. این آموزش به آن اجازه میدهد تا پاسخی شبیه انسان به هر کاری که شامل زبان است، از پاسخ به سوالات ساده، تا نوشتن شعر یا مقاله، تولید کند.
GPT-۳ به ویژه در «یادگیری دادههای صفر» خوب عمل میکند؛ به این معنی که میتواند به سوالاتی پاسخ دهد که معمولاً به دانش خارجی نیاز دارند، به عنوان مثال درخواست از برنامه برای نوشتن یادداشتهای کلیف یک متن معمولاً نیاز به توضیح دارد؛ اما GPT-۳ برای درک مرجع و تطبیق خود با ایجاد پاسخ مورد انتظار، آموزش کافی را پشت سر گذاشته است.
فلیکس آگباور، یکی از محققان اصلی این مطالعه میگوید: «رویکرد سیستمی GPT۳ به تجزیه و تحلیل و تولید زبان، آن را به نامزدی امیدوارکننده برای شناسایی ویژگیهای گفتاری ظریفی که ممکن است شروع زوال عقل را پیشبینی کند، تبدیل میکند. آموزش GPT-۳ با مجموعه داده عظیمی از مصاحبهها که برخی از آنها با بیماران آلزایمر هستند، اطلاعات مورد نیاز برای استخراج الگوهای گفتاری را در اختیار آن قرار میدهد که میتواند از آنها برای شناسایی نشانگرها در بیماران آینده استفاده کرد.
جستجوی سیگنالهای گفتاری
محققان نظریه خود را با آموزش برنامه با مجموعهای از رونوشتها از بخشی از مجموعه دادههای ضبطشده گفتار که بهطور خاص برای آزمایش توانایی برنامههای پردازش زبان طبیعی برای پیشبینی زوال عقل گردآوری شده بود، آزمایش کردند. این برنامه ویژگیهای معنیداری از استفاده از کلمه، ساختار جمله و معنی را از متن استخراج میکند تا چیزی را که محققان «جاسازی» مینامند و به معنای نمایه مشخصه گفتار آلزایمر است، تولید کند.
این تیم با اجرای دو مورد از برترین برنامههای پردازش زبان طبیعی با سرعت یکسان، دریافتند GPT-۳، از نظر شناسایی دقیق نمونههای آلزایمر، شناسایی نمونههای غیرآلزایمر و موارد از دست رفته کمتر نسبت به هر دو برنامه، عملکرد بهتری دارد.
آزمایش دوم از تجزیه و تحلیل متنی GPT-۳ برای پیشبینی امتیاز بیماران مختلف از مجموعه دادهها در یک آزمون رایج برای پیشبینی شدت زوال عقل، به نام آزمون وضعیت ذهنی کوچک (MMSE) استفاده کرد.
تیم سپس دقت پیشبینی GPT-۳ را با آنالیز با استفاده از تنها ویژگیهای صوتی ضبطشده، مانند مکث، قدرت صدا و درهمرفتن، برای پیشبینی امتیاز MMSE مقایسه کرد که در نتیجه آن ثابت شد GPT-۳ تقریباً ۲۰٪ در پیش بینی امتیازات MMSE بیماران دقیقتر است.
محققان این مطالعه گفتند: «نتایج ما نشان میدهد جاسازی متن، تولید شده توسط GPT-۳، میتواند به طور قابل اعتمادی نه تنها برای تشخیص افراد مبتلا به بیماری آلزایمر از افراد سالم استفاده شود، بلکه امتیاز تست شناختی آزمودنی را نیز استنتاج کرد؛ ما همچنین نشان میدهیم که جاسازی متن از رویکرد مبتنی بر ویژگیهای آکوستیک معمولی بهتر عمل میکند و حتی با مدلهای تنظیمشده رقابتی نیز تطابق دارد. این نتایج همه با هم نشان میدهند که جاسازی متن مبتنی بر GPT-۳ یک رویکرد امیدوارکننده برای ارزیابی AD است و پتانسیل بالایی برای بهبود تشخیص زودهنگام زوال عقل دارد.
برای ایجاد این نتایج امیدوارکننده، محققان در حال برنامه ریزی برای توسعه یک برنامه وب هستند که میتواند در خانه یا مطب پزشک به عنوان یک ابزار پیش غربالگری استفاده شود.
لیانگ میگوید: «اثبات مفهومی ما نشان میدهد که این میتواند ابزاری ساده، در دسترس و به اندازه کافی حساس برای آزمایش مبتنی بر جامعه بوده، همچنین برای غربالگری زودهنگام و ارزیابی خطر قبل از تشخیص بالینی بسیار مفید باشد».
کد خبر 5662807منبع: مهر
کلیدواژه: هوش مصنوعی آلزایمر رشته مهندسی پزشکی حاکمیت سایبری معاونت علمی فناوری و اقتصاد دانش بنیان ریاست جمهوری روح الله دهقانی فیروزآبادی دانشگاه صنعتی شریف بنیاد ملی نخبگان شرکت دانش بنیان کسب و کارهای اینترنتی وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات نخبگان توییتر آلودگی هوا شب یلدا ناسا فناوری نانو بیماری آلزایمر برای پیش بینی زوال عقل
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت www.mehrnews.com دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «مهر» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۶۶۸۲۸۴۲ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
«اگزمای بهاره» چیست و برای مقابله با آن چه باید کرد؟
گروه سلامت خبرگزاری علم و فناوری آنا، «اگزمای بهاره» یک بیماری التهابی است که معمولاً در افراد با آلرژی به گلها و گیاهان شروع میشود. در ماههای بهار که گیاهان در حال گردهافشانی هستند بدن افراد ممکن است واکنشهای مختلفی به این گردهها نشان دهند، در واقع مواد آلرژیزا از طریق خشکی پوست و ترکهای پوستی وارد بدن میشوند و بدن به شکلهای مختلف واکنش نشان میدهد. یکی از واکنشها، اگزمای بهاری است.
در این فصل تنها گرده اقشانی نیست که اگزما یا حساسیت ایجاد میکند بلکه چمن، گرد و خاک و حتی میوههای فصل بهار، باعث بروز و تشدید علائم حساسیت پوستی و در نتیجه اگزما میشوند.
علائم اگزمای بهاره چیست؟
اگزمای بهاره میتواند در قسمتهای مختلف بدن ظاهر شود. علائم اگزمای بهاره معمولاً در دستگاه تنفسی و چشمها مشاهده میشوند. برخی از علائم شایع اگزمای بهاره شامل موارد زیر است: سرفه، عطسه، خارش و قرمزی چشمها، آبریزش چشمها، سردرد، خستگی و خواب آلودگی، تنگی نفس، احساس گلو درد و تورم
عوارض اگزمای بهاره چیست؟
برخی از عوارض این بیماری شامل افزایش ترشحات بینی، سرفه، عطسه، چشم خشک و خارش چشم، تورم صورت، خستگی و خواب آلودگی است. در برخی از موارد، اگزمای بهاره میتواند به عوارض جدیتر مانند آسم منجر شود. در صورت داشتن علائم اگزمای بهاره، مراجعه به پزشک برای تشخیص دقیق و درمان مناسب الزامی است.
چگونه از اگزمای بهاره جلوگیری کنیم؟
برای مقابله با اگزمای بهاره، میتوانید اقداماتی انجام دهید که به حفظ سلامتی خود و کاهش عوارض این پدیده کمک کند. برخی از راههای موثر برای
مقابله با اگزمای بهاره عبارتند از:
استفاده از ماسک تنفسی: استفاده از ماسک تنفسی در فضای با غلظت بالای ذرات گرده گیاهان میتواند کمک کند تا ورود ذرات گرده به دستگاه تنفسی را کاهش دهد.
استفاده از تصفیهکننده هوا: استفاده از تصفیهکننده هوا در منزل یا محل کار، میتواند به تصفیه هوای داخلی از ذرات گرده کمک کند.
استفاده از عینک آفتابی: استفاده از عینک آفتابی با فیلتر UV میتواند به جلوگیری از ورود ذرات گرده به چشمها کمک کند.
شستشوی منظم لباسها و بدن: شستشوی منظم لباسها و بوسیله حفظ بهداشت بدن، میتواند کمک کند تا ذرات گرده روی لباسها و بدن کمتر بماند.
محافظت از خود در فضای باز: در صورت خروج به فضای باز در زمانهای با غلظت بالای ذرات گرده، استفاده از ماسک تنفسی و عینک آفتابی مورد توصیه است.
با انجام این اقدامات، میتوانید بهبود سلامت خود را در برابر اثرات منفی اگزمای بهاره تسریع دهید. در صورت داشتن عوارض شدید، بهتر است با پزشک خود مشورت کنید.
انتهای پیام/